文 | 钱钱

编辑 | 阿景

一款号称“AI贴身助手”的限量版手机刚上市就吵翻了科技圈。

有人觉得这玩意能帮着回消息、订机票，简直是懒人福音，也有人扒出它的权限申请列表要访问通讯录、通话记录，甚至麦克风随时待命，“这不等于把自己的生活全摊开给AI看吗？”

这场争议的核心，其实是个老话题，AI时代，我们的隐私到底还能不能保住？

要聊明白这个问题，得先说说“数据泄露”这回事。

这可不是AI时代才有的新鲜事，往前倒腾三十年，互联网刚兴起那会儿，风险就已经埋下了。

1998年，雅虎第一次被黑客攻破，数百万用户数据泄露。

那时候大家对“数据”没什么概念，觉得丢了个邮箱密码不算大事。

谁能想到，这只是开始。

2013年是个“数据泄露大年”。

先是Adobe被偷了1.5亿用户的密码，接着雅虎自己又搞出个大新闻30亿账户信息泄露，直接导致公司估值暴跌，还惹上了集体诉讼。

这时候大家才慢慢意识到，数据这东西值钱，而且能捅大娄子。

同年还有个更狗血的事，美国婚恋网站AshleyMadison被黑了，3200万用户的隐私曝光。

这网站主打“婚外情交友”，信息一泄露，不少家庭直接破裂，甚至有人因此自杀。

这事儿让大家明白，隐私不光是信息，更是尊严。

2017年，Equifax信用体系泄露更吓人，1.43亿美国人的信息没了，包括社保号、信用卡记录。

最后公司赔了6.5亿美元罚款。

这时候各国才开始认真琢磨，数据安全不是企业自己的事，搞不好就是“国家级风险”。

国内也没闲着。

2018年绍兴破了个“史上最大数据窃取案”，30亿条用户数据被非法利用，涉及百度、腾讯等96家企业。

黑产公司年营收超3000万，更绝的是，他们还跟运营商签合同，打着“精准广告”的名义合法拿数据。

本来以为数据泄露只是技术漏洞，后来发现黑产早就把这玩成了产业链。

从雅虎到绍兴，数据泄露早就不是新鲜事

黑产这行也讲究“技术升级”。

2018年后，他们不满足于偷单一信息了，开始搞“产业链运营”。

绍兴案里的公司就是典型，有技术团队写脚本爬数据，有销售团队对接客户，甚至还有“法务”团队研究怎么钻法律空子。

自动化工具一普及，爬数据跟喝水一样简单，为后来AI时代的“进化”打下了基础。

那时候大家还在担心“信息被偷了怎么办”，没人想到，AI一来，风险直接变了性质。

以前黑产费尽心机偷你的身份证号、通话记录，现在人家根本不用偷直接“模仿”你就行了。

AI来了，现在骗子连你的“声音”都能克隆

AI对黑产来说，简直是“效率神器”。

深度伪造技术能换脸换声音，语音克隆模型对着你的一段录音学几分钟，就能模仿你的声线打电话。

以前搞诈骗得团队协作，现在一个人加个AI工具，就能完成“打电话、骗转账”全流程。

成本也降了。

以前得请人写脚本、练话术，现在AI自动生成。

小团队也能搞大规模攻击，以前需要几十个人的活儿，现在几个人加个AI就能搞定。

最要命的是“身份盗窃”。

美国有家公司，骗子用AI克隆了CEO的声音，给财务总监打电话，说“有笔紧急转账，赶紧办”，几百万美元就这么没了。

国内也有AI换脸贷款的事，骗子伪造用户人脸信息去借网贷，受害者莫名其妙背上一身债。

以前验证身份靠密码、验证码，现在AI能模仿你的声音、长相，甚至行为习惯，传统验证机制跟纸糊的一样。

你以为接的是家人电话，可能是AI克隆的，你以为视频里是朋友借钱，可能是AI换的脸。

AI助手本身也有问题。

它能跨应用帮你操作，今天帮你回微信，明天帮你付账单，权限成了“流动资源”。

同一套数据被AI在社交、支付、金融场景反复用，一旦出问题，连锁反应。

法律也跟不上。

现在法律主要管“信息泄露”，但AI伪造身份、模仿行为，算什么罪？界定不清，黑产就敢钻空子。

那隐私还有救吗？也不是没办法。

技术上得多搞几道防线，比如多模态生物识别，指纹+虹膜+行为特征一起验证，AI换脸换声也没用。

还得搞“AI行为审计”，AI干了啥都记下来，出问题能追溯。

法律得赶紧补漏洞，明确AI伪造身份怎么罚，企业收集数据不能没底线。

科技公司也得有点良心，产品设计时就把隐私放第一位，别默认开一堆数据收集功能。

咱们自己也得清醒点。

陌生电话让转钱，别光听声音，打个视频电话确认下，AI助手别啥权限都给，敏感操作手动来。

如此看来，隐私保护不是某个人的事，得政府、企业、用户一起使劲。

从雅虎那时候的“小打小闹”到现在AI驱动的“精准打击”，数据犯罪跟着技术升级了，咱们的防护手段也得跟着变。

AI本身不是坏人，关键是怎么管得住。

既不能因为怕风险就不创新，更不能为了效率丢了安全。

咱们想要的是“可控的AI助手”，不是“失控的身份盗贼”。

在技术和安全之间找到平衡，才能让AI真正帮上忙，而不是添乱。